神经网造句（精选100条）

1、基于模糊数学评价法和神经网络评价法的优点，提出了一种新的大气质量评价模型。

2、同时,改进的ART2神经网络在核辐射场数据处理分类中有一定的实用价值.

3、该文提出了一种采用BP神经网络实现仿真线的方法。

4、因此,应用人工神经网络建立热粘塑性材料的本构关系具有重要的工程应用价值.

5、以单辆坦克在陆地上的自主机动为背景，提出了一种基于神经网络的坦克机动任务规划方法。

6、软件算法方面，以“两点法”为基础，辅之以基于场景的神经网络算法对红外焦平面阵列进行非均匀性校正。

7、提出用神经网络控制器实现大偏差范围内的解耦控制，由PID控制实现小偏差时的快速稳定并消除静差。

8、该系统控制策略以九区图为基础，并且在容易引起频繁动作的边界上采用人工神经网络预测变压器分接头调节和电容器投切后的电压无功，以决定采用何种控制方式。

9、在此基础上，利用人工神经网络构建了金属锰渗氮过程的数学模型，为研究金属锰在不同渗氮条件下的性能预测奠定了基础。

10、我们传统的分析很多都是基于指数的假设,这个就是割尾巴,到后面就是没尾巴,这样就把长尾信号都过滤掉了,我可能是需要一些基于神经网络的方式。

11、基于这些决定性因素，用神经网络的方法建立了一个用于个性化网站界面风格和布局设计的用户模型。

12、所用的RBF神经网络算法是从输入信号的数据中训练出中心值和宽度值，再训练通过用最大熵值的代价函数推导的权值。

13、针对不同样本之间存在交叉数据的模式识别问题，将多层激励函数的量子神经网络引入模式识别之中，提出一种基于量子神经网络的模式识别算法。

14、李婉君，陈品安，王国威，张丽秋，2008，以類神经网路为基础的X3D模拟水库即时操作，2008农业工程研讨会。

15、本文在分析影响凌汛成因因素的基础上，选取合适的预报因子，基于模糊优选神经网络BP模型，提出冰凌预报方法，应用于黄河内蒙段封河、开河日期的预报。

16、提出一种船舶航迹保持的在线神经网络控制器.

17、已有的研究结果表明，混沌神经网络在求解复杂优化问题和联想记忆等方面比现有网络有着更好的性能。

18、鉴于该方法只能识别梁中的单处损伤，提出了结合移动质量法和神经网络进行结构损伤识别的方法。

19、介绍一种用循环多层感知器神经网络实现符号逻辑推理系统的方法。

20、同时介绍了相应水位法、有限记忆最小二乘法、人工神经网络BP模型的基本原理，并在南京站建立了相应的潮位预报方案。

21、预测的结果显示，预报为甲级预报，遗传算法改进的RBF神经网络预测河流开河封河是完全可行的。

22、本课题旨在研究基于神经网络的指针式压力表的自动读数系统，为指针式压力表的自动判读技术的发展解决问题。

23、将上述各单项改进方法结合运用，提出了改进的BP神经网络。

24、基于模糊逻辑理论和人工神经元网络，提出了将模糊神经网络应用于变压器故障诊断的方法。

25、只有在成因上，无条件反射是根据遗传信息形成的神经网络结构，而条件反射是后…

26、研究了应用线性网络对组合导航多传感器信息进行融合的方法，在此基础上提出了一种神经网络组合导航容错算法。

27、工程模拟自学法是一种基于神经网络的数值模拟方法，它属于一种可以综合有限元与人工智能的反分析技术。

28、由于神经网络是一种黑箱操作，难以对分布在其中的知识进行解释。

29、模糊神经网络用于控制纠偏机构的运动.

30、利伯曼猜想，小孩的自我神经网络，还没有完全上线运转。他们该有的装备都在，只是还没办法像成年人一样运用自如。

31、生产装置的操作优化核心是装置数学模型的建立，为此采用了非线性网络映射的方法，成功地建立了优化约束目标的神经网络模型。

32、文章在神经网络的基础上,建立了黑体炉温度时序预测模型.

33、本文以提高控制器的控制效果为目标，将神经网络与PID控制相结合，分别对单变量系统和多变量系统的神经网络结构的PID控制进行了深入研究和探索。

34、用24台次柴油机故障模拟实验数据训练神经网络，效果良好。

35、本文在分析二值感知器神经网络实现二值数字逻辑运算后，将其推广到多值逻辑。

36、对用人工神经网络识别往复泵活塞磨损故障进行了研究。

37、本文提出利用神经网络辨识扩散波参数的方法，探索从一种新的角度研究洪水波特性。

38、通过对径向基神经网络的研究，提出了径向基神经网络的构造性理论及其构造算法。

39、提出了一种基于RBF神经网络的非线性失真补偿技术。

40、在对神经网络的激励函数的三个假设下，研究了具有离散时滞的神经网络的稳定性。

41、以江阴兴澄钢铁公司的实际数据进行实验，结果表明，支持向量机方法有着良好的泛化能力，优于人工神经网络建模方法。

42、奇偶校验实验证明了该神经网络芯片具有在片学习的能力。

43、用神经网络方法对真空感应炉进行状态监测和故障诊断，为故障诊断系统的开发提供有益的参考。

44、针对峰值法中测量路径规划问题，提出了基于参数模型学习的神经网络预测器。

45、一般对特定的基于多层感知器的故障诊断问题，很难确定神经网络的结构。

46、首先将被控对象进行离线辨识,确定NNC的初始权值再进行神经网络在线控制,从而能够进一步提高系统的控制精度.

47、提出了基于径向基神经网络的卫星地面站系统建模方法。

48、针对冶炼过程中碳含量不能直接测定的不足，采用RBF神经网络对真空感应炉的终点碳含量进行预报。

49、以国产某型无人机空飞时振动传感器测得的振动削波数据为研讨对象，选用归归剖析法、BP神经网络法和三次样条插值法对削波数据入行预测恢复。

50、最后，在就神经网络的兴衰原因提出自己的不同看法后，对神经计算机的发展方向作了展望。

51、采取运行机理建模和神经网络建模相结合的方式，把输入样本空间进行划分，实现基于混合专家网络的建模。

52、有了这样大规模的模型，不仅可以模拟肌节与肌节之间的神经网络，还可以模拟到由基底神经节开始的行为起始部分。

53、她的文章写得很好。构造就像人体内的神经结和神经网的联系那样紧密。

54、细胞神经网络由于其连续时间的特性，因此在图象处理和图形辩识方面有着潜在的应用。

55、神经网络权值和阈值的优化方法.

56、采用了神经网络PID自适应控制方法，改善了非线性，降低了环境干扰的影响，提高了压电式移相器的性能。

57、本文基于“双电源二次激励法”的基本原理，并利用人工神经网络技术求得型砂含水量及有效粘土含量。

58、本文运用计算机视觉和人工神经网络技术对花生仁检测进行了研究。

59、本文简要介绍神经网络与神经计算机，神经元模型，层状网络结构，误差逆传播算法及其在地球物理反演中的应用。

60、神经网络具有信号分离能力，但传统的人工神经元模型不适合分离同步电机的三相突然短路电流。

61、文中将数据挖掘应用于保险客户在信用等级的分类中，即采用了基于神经网络的覆盖算法作为客户信用评分分类器的设计算法。

62、函数逼近应用实例结果表明，将有理式多层神经网络用于解决传统问题是有效的。

63、在此模型的基础上，用神经网络迭代法从测得的天线温度反演了隐身涂层材料的的相对介电常数、相对磁导率。

64、对处于扰动状态下的预分馏塔的仿真结果表明，该算法可以有效地解决一类多神经网络模型的在线参数辨识问题。

65、针对无刷直流力矩电机做了神经网络PID控制系统仿真，并与PID控制做了比较。

66、仍然应该采用更广泛的方法和手段作为补充方法，提高和完善人工神经网络对沪铜期货的预测能力。

67、神经网络训练误差值的选取是一个具有挑战性的问题。

68、应用地震相分析、波阻抗反演和神经网络技术，分别对小洼油田和陈家洼陷的隐蔽油气藏进行了识别和预测。

69、根据多分类器组合原理，提出一种基于神经网络的多分类器组合模型。

70、潜艇指挥决策控制过程是一个典型的模糊过程，模糊神经网络能够较好地处理模糊信息，并具备模糊推理能力。

71、吐血推荐在进行神经网络编程的朋友下载。

72、提出基于粗神经网络确定影响矿内通风风流稳定性主要风路的方法。

73、特别是在神经网络控制的研究，现代灯光音响技术的研究和视频监控技术方面，处于国内领先地位。

74、根据影响水面蒸发的主要气象因素，利用人工神经网络的学习、记忆功能，研究了一种新的水面蒸发计算方法。

75、依据RBF神经元模型的几何解释，提出一种新的构造型神经网络分类算法。

76、结果表明:神经网络具有实测样本的自学习功能，对桥梁施工预拱度有较好的精度。

77、传感器数据证实技术是测控领域中的关键技术之一，文中提出了基于神经网络预测器的传感器数据证实技术。

78、回顾了近年来几种主要混沌神经元模型及混沌神经网络的研究进展，介绍了其特点及主要的应用。

79、本文介绍了电子节气门的结构和特点，提出了基于模糊高斯函数神经网络的电子节气门控制方法。

80、本文创新地在凌阳单片机内实现敲击声信号的频谱分析和神经网络识别，使系统具有墙体空鼓无损检测的功能。

81、语音清浊音判决的实质是一个非线性分类问题,可以用神经网络的方法来实现.

82、在玻璃钢缠绕设备的控制系统中,设计了一种新型模糊神经网络控制器.

83、贝叶斯神经网络中，每个权值和误差被视为随机变量，它们的先验概率分布是遵从正态分布的。

84、结果表明:利用人工神经网络模型的非线性映射功能，可以较好地给出工程爆破引起的近区自由场力学规律，对于同类型问题的研究，也有着很重要的意义。

85、本文运用卡尔曼滤波原理，提出了一种新的神经网络学习算法。该算法的学习速度是由带时间参数的里卡蒂微分方程来确定的。

86、该法通过对粘弹性阻尼结构进行神经网络优化设置，从而可以考虑不同地震动特性的影响。

87、将其应用于青岛胶州湾海区底质分类识别研究中，通过与标准的LVQ神经网络的分类结果进行比较表明，该方法在分类速度以及精度上都有了较大提高。

88、研究了基于多准则学习的模糊神经网络评价环境大气质量的模型。

89、从信息论角度出发，利用神经网络非线性时间序列预测模型，构造了油田产油量、产水量的多维时间序列神经网络预测器。

90、本文提出了一种船舶航迹保持的在线神经网络控制器.

91、具体是将所有的样本投影到特征脸子空间中，并将每一个样本得到的特征系数作为BP神经网络的输入。

92、显然，这与神经网络在解决小规模问题时正确率高、训练速度快相符合。

93、实验结果表明，基于主动空气轴承的模糊神经网络振动主动控制可以有效减小溜板振动。

94、利用神经网络动态系统中吸引子和吸引域的特性，本文提出了一类新型非线性纠单错码。

95、研究结果表明，人工神经网络用于陶瓷原料的模式识别，其结果和实际一致。

96、本文研究了一类神经网络优化特性的一些问题。对其解的特性、可行解空间的划分及吸引区特性进行了研究。

97、选取串接积分器的多层前向神经网络训练飞行控制系统的动态逆模型，并自适应补偿逆误差。

98、人工神经网络是对生物神经系统的模拟，它的信息处理功能与网络单元的特性密切相关。

99、本文采用多层感知器建立了微带不连续性的神经网络模型。

100、椭球单元通过高斯分布逼近形成各模式类的决策区域，是一种非常适合于模式识别任务的前馈型人工神经网络模型。